[Feature]: [OPS]<和mint.less运算符重载

### 背景与目标描述. #### Background Less（小于）是一个二元比较算子，用于逐元素判断输入张量 `input` 是否小于另一个张量 `other`。该算子广泛应用于逻辑判断、掩码生成、条件控制流等场景。 MindSpore 计划提供对外接口 `mint.less` 和 `<` 运算符重载，其语义与 PTA 标杆 `torch.less` 和 `<` 运算符对齐。 #### Benchmark（参考实现） - PTA: `torch.less(input, other, *, out=None) -> Tensor` - PTA: `input < other` 备注：支持广播机制，支持标量与 Tensor 混合比较，支持隐式类型转换。 ### 功能与接口说明 #### 功能概述 给定输入张量 `input` 和 `other`，对其进行逐元素比较 `input < other`。如果 `input` 和 `other` 的形状不一致，则根据广播规则将它们扩展到相同的形状。返回一个布尔类型的 Tensor，其中满足条件的元素为 True，否则为 False。 数学公式如下： \[ Output_i = \begin{cases} \text{True}, & \text{if } Input_i < Other_i \\ \text{False}, & \text{otherwise} \end{cases} \] #### 对外 functional 接口 ```python mindspore.mint.less( input: Tensor, other: Tensor | Number ) -> Tensor ``` - 返回 `output`，其 dtype 为 bool，shape 为 `input` 和 `other` 广播后的形状。 #### 运算符重载 - `<`: 支持 `input < other`，其中 `other` 可以是 Tensor 或 Python 标量。 ### 任务清单 | 序号 | 任务项 | 任务子项 | 状态（新增/修改/无变更/不涉及） | 备注 | | --- | ------------- | ----------- | ----------------- | ---- | | 1 | 接口基本功能 | functional | 新增 | `mint.less` | | | | Primitive | 修改 | 引入 `LessScalar` Primitive 用于优化标量场景 | | | | nn | 不涉及 | — | | | | tensor | 修改 | 增强 `<` 运算符重载逻辑，适配多模式 | | 2 | 后端及数据类型支持 | Ascend | 新增 | 新增 `LessScalar` (ACLNN/PyBoost) 实现 | | | | GPU | 修改 | 新增混合精度比较支持 (Mixed Type) | | | | CPU | 修改 | 新增混合精度比较支持 (Mixed Type) | | 3 | 支持 vmap | | 无变更 | 由框架通用规则保障 | | 4 | 支持动态 Shape | 动态 Shape | 无变更 | 框架自动支持 | | | | 动态 Rank | 无变更 | — | | 5 | 支持反向 | Grad | 不涉及 | 比较算子不可导 | | | | 复数支持 | 不涉及 | — | | 6 | 补齐资料 | API 映射 | 不涉及 | | | | |…