[RFC]: 自动微分框架反向累加使用InplaceAdd算子优化显存

### 背景与目标描述. 为了更好的节省显存，降低网络显存峰值，在框架侧需要判断根据当前梯度是否独占，从而使用inplaceadd算子进行梯度累加。由于当前动态图存在多级流水，导致引用计数判断不准确，因此无法使用InplaceAdd算子，导致显存峰值比友商高。 ### 建议的方案. 1. 考虑使用反向使用同步的方式执行，对性能的影响偏大；2. 尝试新增AddOrInplace 算子解决 暂无合适方案，待讨论 ### 涉及到的对外API 无 ### 测试验证 测试验证精度问题，功能是否能保证无问题 ### 期望的反馈时间. 2025/01/01 ### CC List. ### 其他补充信息. ### Before submitting a new issue... - [x] Make sure you already searched for previous [RFCs](https://gitee.com/mindspore/mindspore/issues?q=is%3Aall+label%3ARFC+sort%3Arecently-updated).