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[RFC]: 支持scheduler故障恢复

mindspore/mindspore#ID53TU·9071·Python·242 天未动·2 条评论·上游最近活跃 ·池内状态:可认领
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上游 issue 正文

### 背景与目标描述. xx客户大集群场景,scheduler和worker分布在不同的机器上,当前对于worker故障做了高可用处理,当某台节点或某张卡(非rank0)发生故障,会启用备用节点替换故障节点,不影响整个集群继续工作。 ![输入图片说明](https://foruda.gitee.com/images/1768893043858458698/356ff90a_6584709.png "屏幕截图") 但是scheduler节点发生故障,当前的处理方式是job重新调度,重调度涉及容器重新拉起,需要加载ckpt、执行编译、建链等整体流程,耗时较长,极其影响训练效率。 因此,当前客户的需求是,期望scheduler节点故障后,支持故障恢复,不影响worker节点正常运行,不影响后续worker的故障恢复。 ### 方案设计 #### 当前用户背景信息: 1、用户使用K8S集群组网,可以监控整网状态,无需使用ms的心跳功能。当前用户已经关闭了心跳功能,即当worker正常工作后,不再与scheduler进行交互。 2、scheduler节点在集群拉起后的作用在于下一次的worker故障恢复,使用host组网交换节点的建链信息。 **基于现状分析以下方案,当前综合分析,推荐使用方案一:** #### 方案一:打开心跳(配置较长心跳间隔),worker检测到scheduler故障后,定时重连,当scheduler重新拉起后,重连成功,worker停止重连并重新跟scheduler注册。 ![输入图片说明](https://foruda.gitee.com/images/1768892756457143418/7cdbcf9d_6584709.png "屏幕截图") 详细方案:左图为当前已有流程,右图为适配sch故障重启流程。 ![输入图片说明](https://foruda.gitee.com/images/1768896511443148161/7a5fcc3d_6584709.png "屏幕截图") 使用步骤: 1、打开心跳开关,默认为打开心跳。设置MS_DISABLE_HEARTBEAT=1表示关闭。 2、设置心跳检测间隔,MS_RETRY_INTERVAL_LOWER和MS_RETRY_INTERVAL_UPPER为一个合适的时间。要小于MS_TOPO_TIMEOUT,不影响网络。 3、设置心跳超时退出时间,MS_HEARTBEAT_RETRY_TIMEOUT为一个能够容忍sch故障重启的时间。 4、当检测到sch退出后,会进行重新建链操作,同时如果建链成功,重新发送一条重注册消息给sch,当sch接收到所有卡的建链成功消息,及完成故障恢复。 场景限制:如果sch故障重启为完成期间,worker发生故障,无法恢复。 优点:启动流程无需变化,复用当前心跳流程,代码修改量较小。且用户只需要修改环境变量即可。 缺点:worker重连,会增加网络通信。当心跳设置时间较长时,网络拥塞影响可控。 工作量:0.5人月 #### 方案二:让用户修改启动策略,使用无scheduler启动,使用tcpstore替代scheduler,当前rank0节点故障是不恢复的,因此将tcpstore布置在rank0上即可实现该功能。 ![输入图片说明](https://foruda.gitee.com/images/1762773802034358715/f20bf6a0_6584709.png "屏幕截图") 优点:当前tcpstore已有功能即可支持,后端基本无开发工作量 缺点:用户流程会发生变化。 1、需要用户适配脚本拉起msrun,但当前msrun需要传入sch地址,因此虽然不支持sch,用户启动脚本还是需要传入sch。 2、当前用户将sch跟worker进行隔离,不在一个容器中,当前场景实际是不在一个机器上,是为了保障各个节点之间cpu占用平稳。如果无sch启动,实际tcpstore会存在某张节点上,这台简单需要跟所有卡进行建链,可能会影响worker节点的均衡性。 3、改动sch启动方式,故障快恢流程会需要跟随适配。当前故障快恢依赖sch功能。 4、sch在大集群启动场景可以快速检测到有没有卡故障无法拉起等问题,不启动sch会带来拉起问题定位困难。 工作量:后端只需要支撑业务适配流程即可,用户和快恢需要修改适配 #### 方案三:scheduler故障后,重新拉起后,hang住不在工作,当发生worker故障重新建链时,将host通信域也重新建链一次。 ![输入图片说明](https://foruda.gitee.com/images/1762773229849477038/740a3456_6584709.png "屏幕截图")…
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