[Bug]: ms_custom_ops等自定义算子tuple入参不支持被展开

### Checklist - [x] 1. 我已经搜索过相关问题，但没有得到预期的帮助. (https://gitee.com/mindspore/mindspore/issues) - [x] 2. 最新版本中该错误尚未修复. - [x] 3. 请注意，如果您提交的Bug描述缺少相应的环境信息和最小可复现的demo，我们将很难复现和解决该问题，从而降低收到反馈的可能性，甚至该问题将被关闭. ### 🐞 问题详细描述 - 问题现象：通过ms_custom_ops新增GroupedMatmul算子接口，op.yaml定义入参类型为tuple of tensor，经过mindspore框架后tuple输入未被展开为tensor，调用后端internal kernel实现时被识别为不支持的输入类型。 ``` x: dtype: tuple[tensor] type_cast: list[tensor] ``` 报错在mindspore/ops/kernel/ascend/internal/internal_tiling_cache.h文件的GatherSingleInfo函数，正常被展开应该走tensor分支，未展开则进入tuple分支，报错未支持int8类型tuple。 - 初步识别原因：**后端Pass `AscendConvertTupleInputToDynamicInput` 使用白名单管理的方式，仅允许对指定Prim算子的tuple入参进行展开，自定义算子的Prim Name在外部定义，无法被识别** - 可能导致影响： 1. **未展开的MakeTuple转换为RealMakeTuple，产生实际开销** 2. **无法对接需要tuple入参展开的后端算子** ### 详细的环境信息描述 软件： - mindspore: branch=master, commit=2bb7b4a30b8cd79b6b6c4e22666d7308dd39441c - ms_custom_ops: branch=master, commit=443753ae14242e84f2e62e3727d7de72ba7887c3 硬件： - npu为昇腾atlas 3000 (300IDuo卡）, cpu为Kunpeng920 CANN version：8.3.RC1 昇腾驱动：25.2.0 ### 其他辅助信息 ### 版本信息 - mindspore: branch=master, commit=2bb7b4a30b8cd79b6b6c4e22666d7308dd39441c - ms_custom_ops: branch=master, commit=443753ae14242e84f2e62e3727d7de72ba7887c3