[Feature]: mindspore求导接口不再对离散类型输入支持求导

### 🚀 背景描述 mindspore的自动微分是基于链式法则的数学求导，在数学原理上，​​微积分（求导）的理论基础建立在连续实数域（R）上​​，对于函数的求导，必须是在连续实数域内的求导， 在离散类型下，是不可微分的，这是求导的理论基础。 计算机使用浮点数系统近似连续实数域的，而int，bool等类型则显然属于离散域，是不可微分的，为了保证正确性，将mindspore的所有求导接口增加约束，只有浮点类型才能求导，其他离散域不支持求导，直接报错 ### 设计思路 增加求导输入类型校验，针对输入，结合grad_position， 判断当前求导对象是否能求导，不能则报错 ``` def test_input_bool_not_requires_grad(): class Net(nn.Cell): def construct(self, x): return x + x input_data = Tensor([[1, 2], [3, 4]], mindspore.int32) # The first net run net = Net() grad_net = GradOfFirstInput(net, sens_param=False) with pytest.raises(TypeError) as err: grad_net(input_data) assert 'Compute grad need real' in str(err.value) ``` ### 涉及到的对外API mindspore.grad/mindspore.value_and_grad/mindspore.vjp ### 与其他模块的相关性描述 无 ### 测试设计与测试计划 增加两类测试用列 1. 针对输入为离散，如bool，int等类型求导用列，校验是否报错 2. 针对多输出有bool，int等类型的tensor，判断是否有微分 ### 其他信息