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[Feature]: 【大模型训练】动态图模式下Cell级别的Shard接口设计

mindspore/mindspore#ID1R5E·9071·Python·334 天未动·4 条评论·上游最近活跃 ·池内状态:可认领
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综合评分

上游 issue 正文

### 🚀 背景描述 MindSpore原生并行(https://gitee.com/mindspore/mindspore/issues/ICR9X7)设计中,对Cell可以进行shard配置。 支持常规输入\输出的切分配置、支持cell内包含的parameter的切分配置。 进一步扩展,支持对Cell的可选入参进行切分的配置。 ### 设计思路 Cell对象新增shard方法,包括in_strategy/out_strategy/parameter_plan/optional_in_strategy入参,匹配cell的输入、输出、参数、可选输入的切分策略。 ### 与其他模块的相关性描述 ### 测试设计与测试计划 在整网的st用例中,增加带必选入参input, 参数weight,可选入参activation(tensor类型);extra_loss(scalar类型)的可选入参。并对其配置shard ### 其他信息
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