[Feature]: PP并行支持共享参数

### 🚀 背景描述 目前，大模型的结构中时常会出现一个参数被多个算子同时使用的场景，并且这些算子可能分布在不同的stage里面，比如DeepSeek和盘古中的EmbeddingTable。现有流程只能通过stage by stage的方式将共享权重传递，大大增加了P2P的通信量。因此需要对共享权重的sync流程进行优化，减少通信量。 ### 设计思路 PipelineStage的__init__中新增入参"shared_parameters: list[dict[parameter, list[stage_index]]]", 同时提供两个内部接口：_sync_shared_param()以及_sync_shared_param_grads()，其中： _sync_shared_param()在PipelineStage的__init__中调用，用broadcast算子来同步共享参数的初始化值， _sync_shared_param_grads（）在schedule执行完成之后调用，用AllReduce同步梯度值 ### 与其他模块的相关性描述 ### 其他信息（测试验证设计等）