极致RTO备库空闲状态下CPU使用率高

最新版本的openGauss，开启极致RTO后，在主库没有业务的空闲状态下，备库的cpu使用率是openGauss 3.x的 **3倍** openGauss最新版本  openGauss 3.x  经分析，新版本造成备库cpu使用率较高的原因是，最新的代码里，在回放线程处理Interrupt的回调函数中增加了一段逻辑用于执行smgrcloseall，该段处理逻辑是在修复极致RTO下备机只读的缺陷时添加的。 ``` void HandlePageRedoInterruptsImpl(uint64 clearRedoFdCountInc = 1) { if (t_thrd.page_redo_cxt.got_SIGHUP) { t_thrd.page_redo_cxt.got_SIGHUP = false; ProcessConfigFile(PGC_SIGHUP); } if (t_thrd.page_redo_cxt.check_repair && g_instance.pid_cxt.PageRepairPID != 0) { SeqCheckRemoteReadAndRepairPage(); t_thrd.page_redo_cxt.check_repair = false; } if (t_thrd.page_redo_cxt.shutdown_requested) { ereport(LOG, (errmodule(MOD_REDO), errcode(ERRCODE_LOG), errmsg("page worker id %u exit for request", g_redoWorker->id))); pg_atomic_write_u32(&(g_instance.comm_cxt.predo_cxt.pageRedoThreadStatusList[g_redoWorker->id].threadState), PAGE_REDO_WORKER_EXIT); proc_exit(1); } ------------新增的处理--------------- static uint64 clearRedoFdCount = 0; const uint64 clearRedoFdCountMask = 0x7FFFFFF; clearRedoFdCount += clearRedoFdCountInc; if (clearRedoFdCount > clearRedoFdCountMask && GetSMgrRelationHash() != NULL && (g_redoWorker->role == REDO_PAGE_WORKER || g_redoWorker->role == REDO_PAGE_MNG)) { clearRedoFdCount = 0; long hash_num = hash_get_num_entries(GetSMgrRelationHash()); if (hash_num >= MAX_CLEAR_SMGR_NUM) { smgrcloseall(); } } ------------新增的处理--------------- } ``` 由于HandlePageRedoInterruptsImpl是一个高频被调用的函数，因此该段新增的逻辑被高频调用，造成cpu使用率较高。 本次咨询想了解一下，是否有其他更适合的地方执行该段逻辑，以便降低备库的cpu使用率